INTEGRASI KECERDASAN BUATAN DALAM PEMBELAJARAN DIPERSONALISASI: ANALISIS BIBLIOMETRIK GLOBAL DAN TINJAUAN LITERATUR SISTEMATIS (2019-2025)

Abstract

Transformasi digital dalam pendidikan mendorong kebutuhan akan pendekatan pembelajaran yang lebih adaptif dan responsif terhadap kebutuhan individu. Salah satu inovasi yang berkembang pesat adalah integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam pembelajaran yang dipersonalisasi. Penelitian ini menggunakan metode campuran (mixed-method) yang menggabungkan analisis bibliometrik makro terhadap 7.583 metadata Scopus dan Systematic Literature Review (SLR) terhadap 15 artikel ilmiah kunci (2019-2025) untuk memetakan tren, strategi implementasi, dan dampaknya terhadap kinerja peserta didik. Analisis bibliometrik menunjukkan dominasi produktivitas riset dari institusi di Tiongkok dan Amerika Serikat. Sementara itu, hasil tinjauan sistematis menunjukkan bahwa penggunaan AI dalam sistem pembelajaran adaptif dapat meningkatkan performa akademik, motivasi, dan keterlibatan secara signifikan melalui sistem rekomendasi dan learning analytics. Kesimpulannya, penerapan AI dalam pembelajaran dipersonalisasi memberikan kontribusi positif terhadap capaian belajar, namun memerlukan penguatan pada infrastruktur teknis dan kesiapan pedagogis pendidik.