State-of-the-Art Review: Teknologi Edge-AI dan IoT untuk Keamanan Sistem Smart Parcel Drop Box pada Last-Mile Delivery

Abstract

Pertumbuhan pesat e-commerce di Asia Tenggara memperburuk tantangan pengiriman jarak terakhir (last-mile delivery), memunculkan masalah kritis seperti pencurian paket (porch piracy) dan kelemahan autentikasi satu arah. Penelitian ini menggunakan metodologi State-of-the-Art Review, mengkaji publikasi 2022-2025 dari Scopus, IEEE Xplore, dan Google Scholar dengan kata kunci smart parcel box, Edge-AI IoT, ESP32-S3 barcode, dan last-mile delivery security. Enam studi primer dipilih untuk perbandingan mendalam. ESP32-S3 dengan akselerasi instruksi vektor dan PSRAM 8 MB merupakan platform tertanam paling mutakhir untuk TinyML, mendukung software-based barcode decoding. Verifikasi resi dua arah dengan Firebase dan Flutter merupakan arsitektur paling canggih untuk manajemen multi-kurir. Perkembangan mutakhir mengarah pada sistem berbasis Edge-AI yang tangguh secara luring. Kesenjangan signifikan ada pada logika One Time Access, validasi load cell, dan privasi notifikasi